Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Volatile compounds fingerprinting of larch tree samples for Siberian and European larch distinction
Autoři: Bajer Tomáš | Šulc Jakub | Ventura Karel | Bajerová Petra
Rok: 2020
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: European journal of wood and wood products
Strana od-do: 393-404
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Fingerprinting těkavých sloučenin jako nástroj pro rozlišení evropského a sibiřského modřínu Optimalizovaná metoda headspace mikroextrakce tuhou fází spojena s plynovou chromatografií s plamenově-ionizační detekcí byla použita pro rozlišení modřínového dřeva původem ze střední Evropou a Sibiře. Byla zjištěny variability ve složení profilu těkavých sloučenin, což může být způsobeno mnoha faktory (genetické, enviromentální atd...). Z toho důvodu byla zvolená metoda využita pro sledování tzv. fingerprintu těkavých sloučenin. Zjištěná chromatografická data byla ve formě retenčních indexů s příslušnými plochami píků vyhodnocena statisticky metodou orthogonální projekce do latentních struktur. Tímto přístupem se podařilo všech 82 vzorků modřínového dřeva správně zařadit podle lokality růstu stromů. Rozšíření této metody na další druhy a faktory by mohlo mít velký význam pro certifikaci dřeva a lesnictví. sibiřský modřín; evropský modřín; SPME; VOC fingerprint; dřevo
eng Volatile compounds fingerprinting of larch tree samples for Siberian and European larch distinction An optimized method of headspace solid-phase microextraction coupled with gas chromatography with flame ionization detector (HS/SPME-GC/FID) was used to discriminate between larch wood originated from Central Europe and larch wood from Siberia. Variability in the composition of volatile organic compounds (VOC) between both larches were found, as well as in intensities of volatiles in chromatograms. These differences are influenced by many factors like genetic, environmental and spatial factors. Therefore, the optimized method was used to measure VOC fingerprints of 82 samples of European and Siberian larches. The VOC fingerprints have been characterized by calculation of retention indices for each compound. The statistical evaluation of the retention indices obtained from VOC fingerprints was performed using multivariate regression with a reduction in dimensionality—orthogonal projections to latent structure (OPLS). Such approach was able to discriminate the correct origin of all 82 larch wood samples. Hence, analysis of VOC fingerprints using HS/SPME-GC/FID in combination with OPLS presents a useful tool for discrimination between wood of European larch and Siberian larch. By extending this method to other species and factors of influence, it might be of great interest for wood certification and forestry industry. Siberian larch; European larch; SPME; VOC fingerprint; wood